大数据帮忙“扫黄”？若符合以下特征，你有可能“涉黄”而不自知

文|须臾

编辑|雅俗共赏

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随着大数据技术的不断发展和应用，各国纷纷利用了大数据技术在工业、商业、有关部门和社会等各个领域中的发挥的作用。

在有关部门和社会的高度关注下，借助大数据技术进行“扫黄”逐渐成为了一个主要趋势。

识别和抓捕网络涉黄违法犯罪活动，不仅能维护社会秩序和公共道德。

也是保障公民健康成长和心理健康的必要措施。

在网络时代，大数据也时常引发人们的讨论。

现在最直接的就是可以助力“扫黄”行动，若符合以下几个特征，你有可能“涉黄”而不自知。

然而，大数据扫黄也存在一些问题，需要加以警惕和应对。

在利用大数据进行“扫黄”时，必须严格遵守相关法律法规和程序规定，保障个人隐私和数据安全。

那么在用户在日常上网的过程中，有哪些特征能够表明已经存在涉黄的可能性呢？

首先是用户浏览、搜索、转发或购买涉黄内容等。

其次是用户联系、跟踪或和涉黄行业人员有所关联。

以及反复使用类似涉黄的关键字搜索相关内容。另外是用户所访问的地址被屏蔽或误入钓鱼网站。

但是需要强调的是，这些特征并不能绝对证明一个人存在涉黄行为犯罪行为或者是罪犯。

在大数据应用过程中，必须遵循合法正当的原则，充分保障个人隐私和权利，并保证相关数据的真实和有效性。

因此，在利用大数据进行“扫黄”时，必须建立完整的、规范的数据采集、存储、共享和使用机制，注重数据的质量、可信度和安全性。

并严格遵守相关法律法规和程序规定，保障公众权益，维护社会安全与稳定。

需要注意的是，大数据技术是一种先进的信息处理技术，通过对海量数据的分析，挖掘和利用价值信息，支持社会治理和管理。

在扫黄方面，通过应用大数据分析技术，实现对涉黄信息的辨识和过滤，从根本上减少网络涉黄活动的发生。

可以通过对搜索关键字和浏览历史记录的分析，找出涉黄网站和主题词，自动屏蔽或抓捕涉黄人员。

这种能力对维护社会稳定和公序良俗具有重要作用。然而，大数据扫黄也面临一些挑战。其一，数据获取渠道和数据质量问题。

涉黄信息涉及违法犯罪，从获取到处理这一环节存在数据来源不稳定、数据真实性不足等问题。

其二，技术难度问题。大数据技术的复杂性和操作难度是大数据扫黄的难点。

例如，由于涉黄信息的内容被精细隐藏、解密等原因，辨别涉黄信息就十分困难。

其三，隐私和安全问题。大数据扫黄涉及到公民隐私。如何在保障公民隐私的同时，确保数据安全至关重要。

因此为了解决这些问题，大数据扫黄需要加强规范和监管，采取相应的对策。

其一，有关部门部门应提供支持，加强对涉黄信息的获取和筛选，降低涉黄信息未能被发现而造成的影响。

其二，可采用机器学习算法、人工智能技术等先进技术进行建模和分析，提高大数据扫黄技术的准确性和效率。

其三，在扫黄过程中，有关部门和执法机构应严格遵守个人隐私和数据安全相关法律规定，确保公民隐私不被侵犯。

大数据扫黄作为一种新的技术手段可以对涉黄问题产生积极影响，但是保护公民隐私和数据安全同样是非常重要的。

只有充分发挥大数据技术的优势，在保障公民权益的前提下，才能更好地为社会治理和发展服务。

同时，需要各国之间加强合作和交流，共同应对网络空间中涉黄问题所带来的新挑战，共同推动网络空间和社会的健康发展。

除此之外，要真正利用大数据扫黄的话，还需要进一步加强政策法规建设和行业监管。

需要针对涉黄信息的泛滥现象建立更严格的监管机制，通过制定相关法律法规和规范管理办法加强对涉黄活动的打击和惩处。

并且应当加强行业自律和社会监督，通过行业协会和社会组织开展涉黄活动的监督和问责，对于违法违规的行为进行公开曝光和处罚。

归根结底，这是为了维护社会秩序和保护公民权益，而采用的一种扫黄行动。

当然这项行动也面临一些挑战，例如数据来源和质量难题、技术难度的问题、隐私和安全问题等。

因此需要有关部门、社会组织和个人都共同参与，加强监管和自律，强化隐私保护措施。

营造良好的社会氛围和文化环境，共同推动大数据扫黄工作的发展，为社会和谐和公众福利做出更好的贡献。

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